一、陶瓷与无机粉体：进厂与出磨两道关

陶瓷原料、碳酸钙、高岭土、氧化铝、二氧化钛、石墨，这类粉体的检测有两道关口。进厂关看的是原料稳不稳：同一个供应商、不同批次的 D50 与分布宽度是否落在工艺窗口内。出磨关看的是磨到位没有：球磨或砂磨到规定时间，取浆料测一次，D50 到了就放料，没到就继续磨。第二道关直接决定电耗与产能，测慢了整条线跟着等。

前处理有个固定套路：称零点一克干粉，加五十毫升去离子水，滴入分散剂（六偏磷酸钠或聚丙烯酸钠，浓度千分之五左右），超声三分钟，静置一分钟，从中层取样。要点在静置取中层：粗颗粒沉底、细颗粒悬浮，直接倒上层会偏细，搅匀了取又会带上沉降的大颗粒。中层取样是这类粉体的通用做法，写进作业指导书里。

判定口径不要只盯 D50。D50 达标但 D90 抬高，说明有团聚或磨料有大颗粒残留，涂层会出颗粒感；D10 下移，说明细粉过多，烧结收缩会变大。规范做法是把 D10、D50、D90 三个数一起记，再加一个分布宽度（D90 减 D10 除以 D50），四个数看趋势。只看一个数，问题早晚从别处冒出来。

这类样品最常出的偏差来自分散不足。干粉直接撒进水里，表面张力把粉团裹住，超声也打不开，测出来的是团聚体的尺寸，比真实粒径大两三倍。判断办法很简单：同一份样品，延长超声时间后 D50 继续下降，说明还没分散开；再测一次不再变，才算稳定。把再测不变这一条写进流程，能省掉大量返工，也能让两个人测出同一个数。

二、涂料油墨：把分散稳定性变成数字

涂料、油墨、颜料、色浆，这些体系测粒径的目的不是求绝对值，是看分散状态稳不稳。研磨后的浆料，颜料颗粒被树脂与分散剂包住，粒径小、分布窄，遮盖力与光泽就好；放一段时间后颗粒重新絮凝，粒径变大，光泽下降、沉降加快。粒度仪在这里的作用，是把这种看不见的变化变成一个可比的数。

测试方法要固定：取少量浆料，用对应的溶剂稀释到透光（通常一比一百到一比五百），不超声或只轻微超声，摇匀立即测。溶剂要与体系匹配，水性漆用水，溶剂型漆用丁酮或醋酸丁酯，用错溶剂会把树脂析出，测出来的是析出物不是颜料。这一步错了，后面所有数据都白做，而且错得很隐蔽。

稳定性的判定有个简单做法：同一份稀释样，测完放置二十四小时再测一次，比较两次的 D50。增长在百分之五以内，视为分散稳定；增长百分之十以上，说明絮凝在发生，配方或分散剂要调整。这个方法不需要额外设备，只要肯等一天，比做加速试验省事，也比凭经验判断可靠。

还有一个坑：稀释本身会改变平衡。原漆里颜料浓度高，稀释一百倍后分散剂也被稀释，原本被包住的颗粒可能重新絮凝。所以稀释液里要补少量分散剂，或者用体系自身的清漆做稀释剂。这个细节不写进方法，测出来的数每次都不一样，操作者会以为是仪器不稳，其实是方法不稳。

颜料还有一条特性要防：密度大。钛白粉、氧化铁这类颜料比重大，稀释后很快沉降，取样必须在摇匀后的几秒内完成，慢了取到的是上层清液。规范做法是稀释后立即盖塞倒置三次，开盖取样，动作连贯不停顿。这类细节写不进参数表，却直接决定数据能不能用。

三、食品乳剂：均质效果的报警线

乳饮料、植物蛋白饮料、蛋黄酱、咖啡奶精、微胶囊粉末，这些产品的共同点是靠乳化把油相分散成微小液滴。液滴越小、分布越窄，体系越稳定，口感越细腻。均质压力不够、乳化剂失效、储存温度波动，都会让液滴重新合并，粒径变大。粒度仪在这里是生产线的报警器，而不是研究工具。

测食品乳剂有个原则：不超声、不剧烈振荡。超声会把液滴打碎，测出来比实际小；剧烈振荡会引入气泡，气泡的散射信号比液滴强得多，曲线上会多出一个莫名其妙的峰。规范做法是缓慢翻转样品瓶十次混匀，用去离子水稀释五十到一百倍，静置半分钟消泡，再取样。稀释是为了降低多重散射，不是为了省样品。

判定阈值按品类定，没有统一数字。多数乳饮料均质后 D50 落在二百到五百纳米，多分散指数在零点二以下；超过零点三，说明分布变宽，可能是均质阀磨损或乳化剂配比不对。这个数要各家自己积累：同一条线、同一配方，连续测一个月，把正常波动的范围画出来，之后超出范围就报警。拿别人的阈值套自己的产品，容易误判。

食品样品的另一个麻烦是微生物与油脂。测完不洗池，油脂挂在池壁上，下一次测水样就会出现假峰；微生物在池里繁殖，也会带来散射。所以食品实验室的样品池要专用，测完立刻用温水加中性洗涤剂清洗，再用去离子水冲三遍。这一条看着琐碎，却是这类实验室数据不稳的最常见原因。

四、医药与生物：聚集是最敏感的指标

蛋白、脂质体、纳米粒、疫苗佐剂、核酸复合物，这类样品的粒径不是工艺指标，是稳定性指标。蛋白天然状态下是几个纳米，一旦聚集，几十个分子抱成一团，粒径跳到几十甚至上百纳米。因为散射强度与粒径的六次方成正比，极少量的聚集体就能把平均值拉高，所以这个指标对早期聚集特别敏感，比很多化学方法都灵。

测生物样品的第一原则是不破坏。不能超声，不能加有机溶剂，不能用高浓度盐稀释，稀释液要用与样品匹配的缓冲液，pH 与离子强度尽量一致。样品池要预冷或预热到测定温度，插进去之前把外壁擦干。这些动作看起来繁琐，但蛋白的聚集往往就是被这些操作诱发的，测出来的峰可能是自己造出来的。

数据要看三个：平均粒径、多分散指数、分布曲线的形状。平均值变化百分之十以上要警惕；多分散指数超过零点三，说明体系里不止一种尺寸的颗粒；曲线上出现第二个峰，哪怕只占很小比例，也要追一下是聚集体还是灰尘。灰尘的峰通常在几百纳米到一微米，且不同样品都有，位置固定，这是与真实聚集体的区别。

这类样品还有一个现实约束：浓度低、信号弱。蛋白溶液常见浓度在零点一到一个毫克每毫升，接近仪器的下限，测出来曲线抖、重复性差。解决办法不是提高浓度（会改变聚集状态），而是延长采集时间、多次累加。选型时要确认仪器在低浓度下的表现，最好带自己的缓冲液做空白，看空白里有没有杂峰。

五、工矿与环保样品：脏样怎么测

磨料、钻井泥浆、水煤浆、煤粉、矿物粉尘，这些样品的共同点是浓度高、颗粒粗、含杂质。直接测不了，必须大幅稀释；稀释倍数往往要上千倍，才能把浓度压进仪器的窗口。稀释用的水要先过零点二二微米滤膜，否则水里的灰尘会成为背景，在曲线上留下一个固定的小峰，误以为是样品里的细颗粒。

粗颗粒要先过筛或沉降分离。磨料里常混着几十微米的粗粒，这些颗粒在池里快速沉降，会带来不稳定的散射信号，还会磨损池壁。规范做法是先过一百微米筛，再静置让粗粒沉底，取上层测。若关心的是粗端分布，就得换激光衍射法，动态光散射在这一段本来就不擅长，硬测只会得到一条拖尾的假曲线。

泥浆类样品还有一个干扰：颜色深、吸光强。深色颗粒吸收激光，散射信号被削弱，浓度看起来比实际低，粒径也会偏。处理办法是提高稀释倍数、缩短光程，或者改用背向散射的机型。这类样品在选型阶段就该提出来，让厂家判断能不能测，而不是买回来再试。

环保方向测的是地表水、废水里的悬浮物与胶体。这类样品浓度极低，往往需要先浓缩（超滤或离心），浓缩过程又会改变团聚状态，所以数据要连同浓缩方法一起报。若只是看处理工艺前后的相对变化，不浓缩直接测也能用，前提是两次测定的条件完全一致，包括稀释液、温度、采集时间。相对比较比绝对值更有意义。

这类样品还要防磨损。磨料浆料硬度高，长期测会在池壁上留下细小划痕，划痕散射光，表现为空白值抬高、重复性变差。解决办法是用可更换的廉价池子测脏样，贵重池子只测干净样品；或者每季度用标准粒子核一次，划痕的影响一眼就看得出来。池子不是越贵越耐用，用对地方才耐用，脏样和净样分开更是基本纪律。

六、一套能落地的配置方案

表1 五个行业的样品前处理与判定口径

表注：前处理条件必须与判定口径成套使用，换条件就要重定阈值；Nano101 的量程与浓度窗口可覆盖表中多数样品。

一套能落地的配置，包含四块：主机一台、样品池四到六个（分行业专用，避免交叉污染）、标准粒子两种（一百纳米与二百纳米，带证书）、前处理配套（超声清洗机、微量天平、滤膜与抽滤装置、分散剂若干）。再加一台性能足够的电脑装软件。这套东西占地不到一米五，两个人就能管起来。

落地的关键不在设备，在流程。要先定三件事：谁负责测（一个人还是轮班）、多久测一次（每批还是每天）、记录什么（样品信息、前处理条件、D10／D50／D90、多分散指数、环境温度）。这三件事定下来，写成一页纸贴在机器旁边，新人照着做就能出可用的数据。没有这一页纸，机器再贵也只是摆设，人换了数据就断档。

最后留一条自查机制：每月用标准粒子测一次，把实测值记在同一张表上，连续记录一年。这张表能看出仪器是否漂移、池子是否该换、操作是否走样。出问题时翻开这张表，能立刻分清是仪器变了还是样品变了。成本是一年几瓶标准粒子，收益是数据始终有人信，这笔账怎么算都值。

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